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	Provedor de dados Colegio de Postgraduados (3) Autor Castro Montoya, René (2) Hernández Jarquín, Juan Diego (1) Palavra-chave Bayesian inference (3) Inferencia bayesiana (3) Algoritmo de Metrópolis (2) Doctorado (2) Estadística (2) Imputación múltiple (2) Metropolis algorithm (2) Reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm (2) Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles (1) Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles Multiple imputation (1) Bilinear interaction terms (1) Distribución von Mises-Fisher (1) Fitomejoramiento (1) Multiple imputation (1) Plant breeding (1) Tablas de doble entrada con interacción (1) Two-way tables with interaction (1) Términos bilineales de interacción (1) Von mises fisher distribution (1) Mais... Tipo do documento Tesis (2) Ano 2012 (2) 2009 (1) País Mexico (3) Idioma Espanhol (3)		Ordenar por:  Relevância Autor Título Ano Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última Análisis bayesiano de modelos lineales - bilineales. Colegio de Postgraduados Hernández Jarquín, Juan Diego. El análisis de tablas de doble entrada es una herramienta estadística que se presenta en diversos campos de investigación; por ejemplo, en fitomejoramiento uno de los principales objetivos es evaluar la adaptabilidad y estabilidad genotípica en la selección de los padres para el siguiente ciclo de mejoramiento. Generalmente, este proceso se ve afectado por la presencia de la interacción Genotipo x Ambiente (GE). Bajo el enfoque clásico, para el estudio de la interacción se consideran modelos parsimoniosos como el AMMI ó el SREG y se obtienen estimaciones puntuales mediante Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) por lo que no es trivial la construcción de intervalos de confianza y el diseño de pruebas de hipótesis. En este trabajo se propone una modelación... Palavras-chave: Distribución von Mises-Fisher; Inferencia bayesiana; Fitomejoramiento; Tablas de doble entrada con interacción; Términos bilineales de interacción; Bayesian inference; Bilinear interaction terms; Plant breeding; Two-way tables with interaction; Von mises fisher distribution; Estadística; Doctorado. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/676 Series de tiempo con múltiples puntos de cambio y observaciones censuradas Colegio de Postgraduados Castro Montoya, René. Debido a factores externos a las variables de inter´es, una serie de tiempo puede presentar cambios en la estructura del modelo o en algunos par´ametros, y debido a l´ımitaciones en los instrumentos de medici´on puede presentar tambi´en censura en las observaciones. Por ejem- plo, cuando se monitorean contaminantes del aire, como pueden ser hidrocarburos arom´aticos (PAHs), mon´oxido de carbono (CO), di´oxido de sulfuro (S O2 ), etc., las series de tiempo ob- servadas pueden tener mediciones censuradas y cambios en la estructura del modelo. En esta tesis se propone un modelo bayesiano para series de tiempo con un n´ umero desconocido de puntos de cambio y con algunas observaciones censuradas, donde cada segmento es un proceso autoregresivo de... Tipo: Tesis Palavras-chave: Imputación múltiple; Inferencia bayesiana; Algoritmo de Metrópolis; Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles; Doctorado; Estadística; Multiple imputation; Bayesian inference; Metropolis algorithm; Reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm. Ano: 2009 URL: http://hdl.handle.net/10521/1396 Series de tiempo con múltiples puntos de cambio y observaciones censuradas Colegio de Postgraduados Castro Montoya, René. Debido a factores externos a las variables de inter´es, una serie de tiempo puede presentar cambios en la estructura del modelo o en algunos par´ametros, y debido a l´ımitaciones en los instrumentos de medici´on puede presentar tambi´en censura en las observaciones. Por ejem- plo, cuando se monitorean contaminantes del aire, como pueden ser hidrocarburos arom´aticos (PAHs), mon´oxido de carbono (CO), di´oxido de sulfuro (S O2 ), etc., las series de tiempo ob- servadas pueden tener mediciones censuradas y cambios en la estructura del modelo. En esta tesis se propone un modelo bayesiano para series de tiempo con un n´ umero desconocido de puntos de cambio y con algunas observaciones censuradas, donde cada segmento es un proceso autoregresivo de... Tipo: Tesis Palavras-chave: Imputación múltiple; Inferencia bayesiana; Algoritmo de Metrópolis; Algoritmo de cadenas de Markov Monte Carlo con saltos reversibles Multiple imputation; Bayesian inference; Metropolis algorithm; Reversible jump Markov chain Monte Carlo algorithm. Ano: 2012 URL: http://hdl.handle.net/10521/1067 Registros recuperados: 3 Primeira ... 1 ... Última

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